千軍易得，一將難求---工程師創業經驗故事(三十三)--- 時代新趨勢AI

這個AI  新趨勢話題不斷，當然對每個人的衝擊與感受不同， 有人會緊張憂慮

所以有人會排斥，當然有人也想搶搭順風車，趁勢而起...但無論如何，所有的

作法或結果，也是要看每個人的心態。但我相信所有的問題都給回到一個非常

基本面：那就是所有科技進步無非還是建立在商業基礎上，因為只有不斷的商業

成功獲利，所有的科技技術才有往下走的機會。之前有人拿這個來跟歷史上的

工業革命做比較，個人覺得不錯，人類就是在不斷的反覆檢視歷史，從歷史中

學習成長與看未來機會。我最近在媒體平台看了幾則關於AI 介紹影片，個人

覺得不錯，在此收集整理一下，最主要的不是關於技術，而是許多技術以外的

故事，都值得我們可以從中學習到一些我認為比AI 技術本身還重要的關鍵因素。

我們可以從這些內容去反映到我們個人的許多啟發，不是說AI 發展如何？

而是藉由這些AI 背後的故事，也讓我們自己環顧一下自己所處的創業或就業

市場環境中，我們可以依此類堆的看到了甚麼？也讓我們意識到甚麼？然後，

我們可以(事先)做甚麼？或是我們可以如何安排自己下一個(人生)步驟，為自己

創造一個不被時代潮流所淘汰的人。

以下我就以我自己看到相關報導內容，依時間軸來看吧：

沒想到Claude是這樣的故事｜Claude營收如何2年反超老東家，即將登頂全球第一？

這段影片中，告訴我們說：開公司不能只憑技術好，就可以管好公司，

尤其是：在 6：42 處提到的。你技術再好，你未必會管人、管錢及管組織。

念文科的又怎樣，只要少受一點技術包袱，多一點視野與歷練，一樣可以

把公司組織弄好，尤其是要管一大堆聰明的科技宅男。

"如果天才工程師很難搞，對團隊合作是毀滅性的打擊，...弄一套流程，專門

刷掉那些高智商的混蛋..."。😂😊😅，科技業經常會發生的事情。

最近台灣政治新聞，好像也佐證了這件事：聰明會念書的，就未必能帶領團隊

組織做出些比較有建設性的事喔。最後只剩下個人崇拜，而不是務實發展。

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影片中也明確跟你說：企業發展，就得要看市場，鎖住一定的市場客戶群，

那些是你企業的營運目標，哪些市場客戶就不要碰....而那些你所要鎖住的

客戶企業要你做的是甚麼事？而不是就憑你高興做這個？做那個？

整天就想接外包設計委託案，就也搞不清楚客戶最在意，最需要你的作為。

然後再來整天埋怨客戶，外行？不懂技術....所以你下次再看到哪些專家、

老闆，動不動就在社群媒體上貼文說自己多厲害？然後到處酸他以前哪些

客戶有多不懂技術，有多奧客....這些都不是很健康，很正面的經營心態。

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Sora之死：刺破美國AI泡沫的第一根針！

關於這段影片，真的有許多我們重新檢視 AI 發展背後所需留意的市場發展，

當然你只是從AI 產業來分析市場趨勢與機會，但同樣的話題內容，你也可以

把她轉換成你自己的職業生涯或技術發展軌跡與思維模式：我稍微把影片中

的幾個重點整理出來：但你不要光想 AI Sora 就好，你把它換成你自己所專注

的或自己所設想的工作職業或未來機會:::

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"熱度從來不等於收入"。

你真的不要以為你現在就有很多AI 可以玩，也可以蹭熱度，就代表自己會有很多

機會，也可以馬上為自己創造營收獲利，有時候你還是要花點心思想想：然後呢？

"這不是生意，而只是行為藝術而已"。

是啊，如果我自己也整天弄一些技術文章，貼一些開箱文，來說說自己有多神？

多厲害？那是不是也只是一種行為藝術而已啊。這樣子你自己在未來市場發展

機會裡，你真的可以抓住多少契機？轉換成對自己有利的市場機會？

"會生成幾個視頻，分享到社交平台上，獲得些點讚數，...然後很快地失去興趣，

....這比較像是娛樂消費，而不是剛性需求..."。

誠如我一直強調的，不是光靠貼文，開箱炫文，就可以創造營收獲利，這就跟

一般經營視頻博主一樣，你到底是想靠甚麼底氣來長期穩定的創造客戶市場對

你提出剛性需求，為自己創造長期穩定的營收獲利。

所以現在有很多AI 生成影片，或者可以令人驚豔，又可以搏君一笑...然後呢？

結果你只是一時的娛樂消費，AI Sora 平台也經營不下去，最後可能雙輸。

最後，技術要能走到大眾化，可以真正受到市場青睞創造業者與消費者之間

雙贏的局面，還是得回到真正的市場經濟模式：

"技術突破帶來關注，

 媒體放大形成敘事，

資本跟進推動估值，

市場預期迅速膨脹，... 產品本身的商業可行性往往被延後討論，甚至被忽略！

故事是否真的可以吸引人..."

這個不只是 AI Sora 的故事而已。如果你真的把你自己努力從事的技術故事，

套進這套論述模式。是否也有幾點相似度？

你開公司或想為自己的技術亮點創造一些話題故事性時，你是否也會如此？

寫寫自己的所熱衷的技術歷史演進，發表在社群媒體上來看是否可以放大形成

敘事？然後有些生意可能會上門來創造一些資本財機會，讓自己看到一些

市場可能成長機會？結果呢？你自己有沒有做好整個完整的公司組織經營

管理或是最終技術產品如何轉換的條件是甚麼？ --- 是不是你自己對於本身

技術如何轉換成商業可行性不被及時討論，甚至自己還想忽略不管？

你覺得你這樣的敘述的故事真的有哪一點可以吸引別人？或感動別人嗎？

最後就如同影片博主說的：AI 技術不會不見、消失的。而是真的要去思考

如何重新定位包裝這些技術該如何真正地從商業化創造存活的機會。

我們自己在鑽研技術也是一樣，這些技術不會不見，對每個人來說，也是

一個經驗與資產，但未來要成為一個包袱？還是一個基礎，還是得看你

自己本身的思維方式、策略規劃與落實執行的結果。

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接下來就是 Google Gemini 的故事了。

Gemini如何史詩級反超ChatGPT？你不知道的Google Gemini誕生真實故事！

這個影片只告訴我們一件事：想做技術開發就得要有資源，不管你多聰明、多天才，

你還是得要懂一點公司經營策略與組織團隊的管理運營。作為工程師當然你可以

把自己鎖在一個角落裡，好好的幹...但也未必能讓你一輩子安身立命的穩定存活，

因為市場就是這麼現實殘酷的。你不急，老闆急啊...老闆不急， 資金市場急啊。

就算你自己也都不在乎這些鳥事，但有時也是得為自己的一點技術活找下一個

棲息地啊。要不然呢？你要轉行嗎？你覺得你要如何華麗轉身而過？

你真的要捫心自問一下：我真的夠聰明嗎？我真的有這個條件嗎？

我真的在老闆眼中是那個完全不被取代的嗎？(天下沒有那種老闆不能沒有你的

情事，尤其是在老中的職業職場中。看看想想：你所處的公司或社會商場中

有如人家那般的開放自由的環境嗎？那你哪來的自信可以一輩子安然無恙呢？

同場加映：

反超 ChatGPT 只是開始？Gemini 幕後推手

再一次強調一點：看這類有點傳記故事時，真的不要有太多投射性的期望。

因為我們東方社會、公司組織與資本主義市場是跟人家不同的啦。

但人家有這個環境條件，人家還是很清楚的懂要創造出一個完全不同的AI ：

(不能光靠資料庫記憶來完成，而是真正的機器學習創造)還是缺了兩塊拼圖：

1：掌控龐大組織的商業手段。

2：是對人腦運行機制徹底理解。

讓自己真的有經歷公司組織管理的經驗累積，(七年CEO)，然後再去攻讀一個

神經科學博士學位。所以啦，不要看人家公司開了三、四十年的，好像很厲害，

如果這公司的歷程就只不過是一家自己關起門來，一兩隻小貓，小打小鬧的。

還真的不如去找個大公司歷練一下吧，人家也是這七年的CEO 歷練，造就未來

帶領 DeepMind 公司轉型成功的基礎啊。

所以，你年輕去大公司上班，這沒有不好的事啊，這也很正常啊。上班不只是

讓你光領薪水做技術開發，而讓你有更多機會去觀察探討一個公司組織如何：

策略規劃、運行管理...這些都不像是你自己一個人關起門來就可以輕易獲得的

機會。你看人家幾乎是天才聰明型的科學家、工程師了，人家人生還是得走

這麼一遍啊。看看別人故事，也得要想想自己的故事吧。這才是我們讀歷史，

研究歷史所會得到的寶貴經驗法則。

技術的東西，天天更新，天天變化，有時變化的不是技術本身，而是技術變化

所帶來的環境條件的衝擊與影響，你所要拿來對抗這些影響與變化，不是光靠

你一天 24 小時，不斷的學習追趕是沒有用的啦。更需要的是先放下技術，好好

的檢視一下：如何好好利用你既有的技術來應對環境的變化與影響。

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我想網路上類似以上的故事內容會有很多，看也未必看得完，重點還是在於

自己該如何從中學習到對自己現實生活真正有用的東西。當然你想玩技術

同樣的在許多網路平台裡也都可以找得到，學習得到。只要你有時間就可以。

我昨天去新竹光復路的 Nova 廣場買個電腦周邊的東西，為了滿額禮，也就繞到

"書耕"這家店逛逛，買個小東西湊個整數金額。這家是我以前常逛的電腦圖書店。

以前新竹火車站前也有一家，結帳時，我就老闆娘聊了兩句：你們店裡現在

電腦書籍很少喔？火車站前那家店也收了....

老闆娘回答我說：現代人很少會想買電腦書了，也都是上網查資料，學東西了。

現在連博客來也都儘量賣電子書。他們火車站那家書店最後一天就只賣個幾千元

或甚至幾百元的書或文具，根本活不下去啊。

對啊，這個就時代潮流帶來新趨勢，你不能怪人家為什麼要上網查資料，學東西，

而不來買書啊。而是你真的要改變一下你自己的學習方法。那就更不用說這套

AI 新時代潮流帶來的衝擊。

或許大家都可以從這些影片故事中，找到於自己未來可以安身立命的一套法則。

祝福大家。

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最後附上一個影片：使用AI 的心態，還是得回歸到一個正面向上的循環機制，

如果你覺得為什麼一樣是擁有龐大資源的公司或國家，就沒辦法像上述的那些

公司做到一樣令人驚艷傳奇的故事。道理可能就在這些故事裡吧：